AI v kontexte zodpovednosti za škodu: Kto je zodpovedný, keď algoritmus spôsobí škodu?

Lion Legalion lave1

Zodpovednosť za škodu spôsobenú AI systémami sa rozdeľuje medzi vývojára (za defekty v kóde), prevádzkovateľa (za implementáciu a údržbu) a používateľa (za nesprávne použitie). Presné určenie zodpovednosti závisí od konkrétnych okolností prípadu a typu AI technológie.

Problém modernej doby: Keď stroje rozhodujú namiesto ľudí

Predstavte si situáciu: autonómne vozidlo spôsobí nehodu, medicínsky systém AI odporučí nesprávnu liečbu alebo algoritmus na burze spôsobí finančné straty v miliónoch eur. Kto je zodpovedný? Kľúčové jeidentifikovať potenciálne právne riziká spojené s vývojom, implementáciou a používaním AI systémov.

Táto otázka už nie je science fiction – je to každodenná realita, ktorá vyžaduje jasné právne odpovede. Bez jasného právneho rámca sa môžu obete škôd ocitnúť bez nároku na náhradu, zatiaľ čo podniky môžu čeliť nepredvídateľným rizikám.

 

Tri piliere zodpovednosti v AI

 

  1. Vývojár AI systému

Zodpovednosť vývojára zahŕňa:

  • Defekty v algoritme alebo kóde
  • Nedostatočné testovanie systému
  • Nesprávne označenie funkcií AI
  • Chýbajúce bezpečnostné opatrenia

Príklad z praxe: Ak softvérová spoločnosť vytvorí algoritmus pre autonómne vozidlá a nezohľadní určité dopravné situácie, môže niesť zodpovednosť za následné nehody.

  1. Prevádzkovateľ AI systému

Prevádzkovateľ nesie zodpovednosť za:

  • Správnu implementáciu a kalibráciu
  • Pravidelné aktualizácie a údržbu
  • Dodržiavanie bezpečnostných protokolov
  • Monitoring výkonnosti systému

Príklad z praxe: Nemocnica, ktorá používa AI diagnostický systém, musí zabezpečiť jeho správne nastavenie a pravidelné aktualizácie.

  1. Používateľ AI systému

Používateľ zodpovedá za:

  • Dodržiavanie pokynov na použitie
  • Neprekračovanie určených limitov systému
  • Ľudský dohľad tam, kde je vyžadovaný
  • Rozumné spoliehanie sa na AI odporúčania

Typ zodpovednosti Vývojár Prevádzkovateľ Používateľ
Defekt produktu ✓ Hlavná △ Vedľajšia ✗ Žiadna
Nesprávna implementácia △Vedľajšia ✓ Hlavná △ Vedľajšia
Nesprávne použitie ✗ Žiadna △ Vedľajšia ✓ Hlavná

Najdôležitejšie je identifikovať potenciálne právne riziká spojené s vývojom, implementáciou a používaním AI systémov 


Aplikácia existujúcich právnych režimov na AI

 

Zodpovednosť za škodu spôsobenú vecou

Keď sa podnikateľ rozhodne použiť AI systém vo svojej prevádzke, stáva sa „držiteľom veci“ v zmysle zákona. To znamená, že ak jeho AI algoritmus spôsobí škodu, môže niesť objektívnu zodpovednosť bez ohľadu na zavinenie.

 

Zákon sa aplikuje pri splnení troch podmienok:

  • AI systém spôsobí škodu svojou činnosťou
  • Prevádzkovateľ má nad systémom faktickú kontrolu
  • Systém predstavuje zvýšené nebezpečenstvo pre okolie

 

Zodpovednosť za produkt

Európska smernica o zodpovednosti za produkt bola vytvorená ešte pred érou AI. Preto sa stretávame s interpretačnými výzvami, keď algoritmus spôsobí škodu.

V roku 2024 však EÚ prijala novú Product Liability Directive 2024/2853, ktorá už zahŕňa AI a softvér do definície „produktu“. Táto modernizácia rieši väčšinu predchádzajúcich právnych neistôt okolo AI zodpovednosti.

 

Zmluvná zodpovednosť

Zmluvy dnes riešia riziká spojené s AI cez dva hlavné mechanizmy:

  • Jasné vymedzenie povinností každej strany a limitov použitia
  • Stanovenie postupov pre riešenie incidentov a rozdelenie nákladov

Pri príprave a vyjednávaní zmlúv s dodávateľmi AI technológií, vrátane licenčných zmlúv, zmlúv o poskytovaní služieb a servisných zmlúv (SLA) sa obráťte  na odborníkov, ktorí zabezpečia, aby zmluvné ustanovenia chránili vaše záujmy.

 

Špecifické prípady z praxe

 

Autonómne vozidlá

Modelový príklad: Tesla so zapnutým autopilotom nečakane zmení pruh a spôsobí nehodu. Súčasné riešenie spočíva v kombinovanom prístupe zodpovednosti.

Výrobca automobilu nesie zodpovednosť za technické defekty systému a správne fungovanie senzorických technológií. Vodič však zostáva zodpovedný za nepretržitý dohľad nad vozidlom a pripravenosť okamžite prevziať kontrolu.

 

Kľúčové princípy pre autonómne vozidlá:

  • Povinné poistenie pokrývajúce AI rozhodnutia prevádzkovateľa
  • Jasné označenie úrovne autonómie vozidla v dokumentoch

 

Medicínske AI systémy

Štúdie ukázali, že AI systémy v mamografii môžu produkovať falošne pozitívne výsledky, čo vedie k zbytočným biopsiám, dodatočným nákladom na zdravotnú starostlivosť a ženy sú vystavené zbytočnému stresu.

Tento príklad dokazuje, že konečné rozhodnutie musí zostať na lekárovi – ide o princíp human-in-the-loop. AI systémy slúžia ako sofistikovaní diagnostickí asistenti, nie ako úplná náhrada za lekársku expertízu. Zodpovednosť sa tak rozdeľuje medzi dodávateľa AI (za presnosť algoritmu) a lekára (za finálne rozhodnutie).

 

Finančné algoritmy

Wall Street pozná desiatky príbehov, keď algoritmy spôsobili obrovské straty počas niekoľkých sekúnd. Najznámejším je „flash crash“ z mája 2010, keď automatické obchodné systémy takmer položili americkú burzu.

Tento incident zmenil regulácie finančných AI systémov navždy. Dnes musia všetky automatické obchodné algoritmy prejsť licenčným procesom a prevádzkovatelia algoritmov zodpovedajú za škody spôsobené ich systémami, pokiaľ nedokážu preukázať externý zásah.

 

Dnešné regulácie obsahujú dva hlavné piliere:

  • Licencie a limity pre automatické obchodné systémy
  • Povinnosť transparentnosti pri algoritmickom rozhodovaní o úveroch

 

Prehľad zodpovednosti v špecifických AI oblastiach

Oblasť AI Hlavné riziká Primárne zodpovedný Sekundárne zodpovedný Kľúčové požiadavky
Autonómne vozidlá Nehody, technické zlyhania Výrobca (pri defekte systému) Vodič (pri nedostatočnom dohľade) Povinné poistenie, označenie úrovne autonómie
Medicínske AI Nesprávna diagnóza, falošné výsledky Lekár (konečné rozhodnutie) Dodávateľ AI (presnosť algoritmu) Dokumentácia, ľudský dohľad
Finančné algoritmy Masívne straty, manipulácia trhu Prevádzkovateľ Vývojár (pri technických chybách) Licencie, obchodné limity

Pri príprave a vyjednávaní zmlúv sa poraďte s právnikom, ktorý sa špecializuje na AI, ktorý vám pomôže vyhnúť sa rizikám

 

 

Praktické odporúčania pre poisťovanie AI rizík

Správny výber poistenia môže rozhodnúť o prežití firmy po incidente s AI. Príbeh jednej tech spoločnosti to dokazuje: po chybe v AI diagnostike čelila žalobám za milióny, no vďaka dobre nastaveným poistkám uhradila len spoluúčasť.

 

Pre vývojárov

Vývojári AI systémov potrebujú ochranu pred dvoma hlavnými hrozbami. Prvou je zodpovednosť za chyby v kóde, ktoré môžu spôsobiť masívne škody. Druhou sú nároky na duševné vlastníctvo a kybernetické útoky.

Odporúčané typy poistenia zahŕňajú:

  • Profesionálne poistenie zodpovednosti pokrývajúce chyby v algoritmoch
  • Produktové poistenie s rozšírením na AI technológie

 

Pre prevádzkovateľov

Nemocnica, banka či dopravná spoločnosť používajúca AI čelí iným rizikám ako jej vývojár. Zodpovedajú predovšetkým za správnu implementáciu a prevádzku systémov.

Kľúčové sú kombinácie všeobecného poistenia zodpovednosti s kybernetickým poistením. Prvé pokryje fyzické škody spôsobené AI, druhé ochráni pred únikmi dát a narušením prevádzky.

Individuálne vs. kolektívne riešenia

Porovnanie prístupov ukazuje jasné rozdiely:

  • Individuálne poistenie: drahšie, ale presne prispôsobené konkrétnym rizikám
  • Kolektívne poistenie: lacnejšie, ale so štandardizovanými podmienkami a možnými medzerami

 

Zmluvy o zodpovednosti v AI projektoch

 

Kľúčové ustanovenia:

  1. Definícia zodpovednosti
    • Jasné vymedzenie rolí
    • Špecifikácia limitov použitia
    • Postupy pri incidentoch
  2. Obmedzenia zodpovednosti
    • Výluky pre nesprávne použitie
    • Časové limity nárokov
    • Maximálne sumy náhrad
  3. Poistné klauzuly
    • Povinnosť udržiavať poistenie
    • Minimálne sumy pokrytia
    • Vzájomné informovanie o zmenách

 

Príklad zmluvnej štruktúry:

Rozdelenie zodpovednosti:

  1. Vývojár zodpovedá za defekty v algoritme
  2. Prevádzkovateľ zodpovedá za správnu implementáciu
  3. Používateľ zodpovedá za dodržiavanie podmienok použitia
  4. Každá strana udržiava primerané poistenie

 

Praktické odporúčania pre minimalizáciu rizík

Najlepšia stratégia je predchádzať problémom skôr, než ich riešiť po škode. Jedna slovenská fintech spoločnosť sa vyhla žalobám jednoducho – pravidelne auditovala svoje AI systémy a udržiavala detailnú dokumentáciu všetkých rozhodnutí.

 

Pre právne oddelenia

Právnici už nemôžu ignorovať technické detaily AI systémov. Musia rozumieť tomu, ako algoritmy fungujú, aby dokázali efektívne rozdeliť riziká a zodpovednosť v zmluvách.

Pravidelné audity AI systémov nie sú len technickou záležitosťou, ale právnou nevyhnutnosťou. Dokumentácia rozhodovacích procesov môže rozhodnúť o úspechu v súdnom spore.

 

Kľúčové zmluvné stratégie:

  • Jasné definície zodpovednosti s konkrétnymi scenármi
  • Mechanizmy rýchleho riešenia mimosúdnych sporov

 

Pre technické tímy

Vývojári často podceňujú právne dôsledky svojich technických rozhodnutí. Každá voľba v návrhu algoritmu má potenciálny dopad na rozdelenie zodpovednosti pri incidente.

Dôkladné testovanie a dokumentácia limitov systému nie sú len dobrou praktikou – sú právnou ochranou. Súd bude hodnotiť, či firma konala s odbornou starostlivosťou pri vývoji a nasadení AI.

 

Technické best practices s právnym dopadom:

  • Implementácia fail-safe mechanizmov a nepretržité monitorovanie
  • Vytvorenie audit trails pre všetky AI rozhodnutia

Precízne nastavený regulačný compliance v AI zabráni právnym sankciám, poškodeniu reputácie a strate dôvery zákazníkov

Často kladené otázky (FAQ)

Môže byť AI systém sám o sebe zodpovedný za škodu?
Nie, podľa súčasného práva nemôže AI systém niesť právnu zodpovednosť. Zodpovednosť vždy nesie fyzická alebo právnická osoba.

Ako sa líši zodpovednosť pri plne autonómnych vs. semi-autonómnych AI systémoch?
Pri semi-autonómnych systémoch sa zodpovednosť častejšie delí medzi AI a ľudský dohľad, zatiaľ čo pri plne autonómnych systémoch sa presúva hlavne na vývojára a prevádzkovateľa.

Je potrebné špeciálne poistenie pre každý typ AI aplikácie?
Áno, rôzne AI aplikácie majú špecifické riziká a vyžadujú prispôsobené poistné krytie.

Ako dokázať, že škodu spôsobila AI a nie ľudská chyba?
Kľúčová je podrobná dokumentácia a logy systému, ktoré umožnia rekonštrukciu rozhodovacích procesov.

Platí európska legislatíva o AI aj na slovenské firmy?
Áno, európske nariadenia o AI sa aplikujú na všetky firmy pôsobiace v EÚ, vrátane slovenských spoločností.

Chcete vedieť viac alebo potrebujete konkrétnu právnu pomoc? Naša advokátska kancelária ponúka špecializované právne služby v oblasti AI, kryptomien a obchodného práva.

 

legalion kontaktujte nas

More Law
Less problems